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Künstliche Intelligenz

Gestern Vision, heute Wirklichkeit

Intelligenz, die verbindet und transformiert

Willkommen in der Ära des Cognitive Computing, wo die Grenzen zwischen Mensch und Maschine verschwimmen und sich neue Welten der Möglichkeiten öffnen. Was einst als visionäre Idee in Stanley Kubricks Meisterwerk „2001: A Space Odyssey“ begann, ist heute eine greifbare Realität. Mit intelligenten Systemen, die autonom agieren und komplex kommunizieren können, hat die künstliche Intelligenz (KI) längst Einzug in unseren Alltag gehalten.

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Von HAL 9000 zu Siri

Stanley Kubrick prägte mit „2001: A Space Odyssey“ die Filmwelt nachhaltig. Im Zentrum des Films steht HAL 9000, eine KI, die das Raumschiff selbstständig navigiert und als einzige Entität den wahren Zweck der Mission kennt. Sie interagiert mühelos mit der Besatzung, überwacht mittels Kameras und ist sogar zum Lippenlesen fähig – Szenarien, die 1968 reine Zukunftsmusik waren.

Ein halbes Jahrhundert später ist die einstige Fiktion in Form von teilautonomen Fahrzeugen und sprachgesteuerten Assistenten wie Siri, Alexa und Google in unseren Alltag eingezogen. Kameras sind nicht mehr nur Sicherheitsfeatures, sondern ein integraler Bestandteil moderner Heimautomation.

Künstliche Intelligenz ist mittlerweile ein allgegenwärtiger, wenn auch oft unbemerkter Teil unseres Lebens geworden. Die personalisierte Suchergebnisse und Werbung, die wir täglich nutzen, sind klare Beispiele dafür, wie massgeschneidert unsere digitale Umgebung wirklich ist.

Unabhängig von der gewählten Terminologie, unser Fokus liegt auf Cloud-basierten Diensten, die den Horizont moderner Anwendungen erweitern. In der Welt der digitalen Transformation eröffnen sich uns endlose Möglichkeiten – von der Datenanalyse für vorausschauende Wartung bis hin zu weitreichenden Anwendungsfällen, die die Grenzen des Vorstellbaren sprengen. Doch es bedarf keines Großprojekts, um die Vorteile des Cognitive Computing zu nutzen. Selbst in spezifischen Segmenten einer umfassenderen Lösung können diese fortschrittlichen Technologien signifikante Verbesserungen bewirken. Ein Beispiel hierfür ist unser Einsatz von IBMs Watson für die Bilderkennung, der in einem Projekt für die Migros zur Verbesserung der Bildsuche beigetragen hat.

KI, AI oder Cognitive Computing

Micro Services

Vier Bereiche aus einer grossen Anzahl

Machine Learning

Daten analysieren, Muster, Trends und Anomalien erkennen.

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Sprach-erkennung

Die Erkennung von natürlicher Sprache, Emotionen und Services zur Umwandelung in Text.

Bilderkennung

Erkennung von Objekten, Szenen und Gesichter in Bildern. Bildmaterial kann automatisiert analysiert und klassifiziert werden.

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Sprachsynthese

Umwandlung von Text in Sprache und der Ausgabe mit einer natürlichen Stimme.

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